Сегодня за данные идет настоящая война между корпорациями и пользователями, а также на уровне государственного регулирования. Разберемся, как работают ИИ-технологии в разных странах и сферах
Как государства регулируют доступ технологических гигантов к информации
США
Закон Дональда Трампа включает в себя десятилетний запрет на регулирование ИИ-технологий законодателями штатов, а федеральное законодательство не торопится ничего ограничивать. В США разработчикам ИИ дан зеленый свет на перевод работы госучреждений на специальную ИИ-платформу.
Европа
На другой стороне океана традиционно осторожничают. Здесь готовят общий закон, вводящий требования к прозрачности. Например, от разработчиков ИИ потребуется раскрывать, на какой именно информации обучается модель, а штрафы за отказ могут составить миллиарды долларов.
Бразилия
В Бразилии запустили пилотный проект dWallet, который позволит гражданам зарабатывать деньги, когда какая-либо компания пользуется их данными. Например, если вы хотите получить кредит и вам надо передать банку данные о себе, то информация попадает в «кошелек данных», и компании могут поторговаться за него. А пользователь может принять предложение и получить за это деньги или отказаться – и информация не выйдет на рынок.
Россия
Российская Федерация старается не отставать от мировых тенденций: государство, компании и обычные люди ежедневно используют алгоритмы в работе и жизни. При этом концептуально российский Федеральный закон «О персональных данных» ближе всего к суровому европейскому, так что Россия скорее пойдет путем ограничений, а не дерегулирования.
Однако всеобщая практика использования данных пока не сложилась.
Как отрасли реагируют на наступление новой эры
Наука
Ученые двойственно относятся к технологическим достижениям. Многие активно ими пользуются и достигают хороших результатов, а многие прекращают работу в знак протеста, так как требуют ответственного отношения к внедрению ИИ.
Творчество
Писатели, музыканты и актеры ежедневно борются с бесплатным использованием их труда, требуя указания авторства и компенсаций. Компании же часто ссылаются на доктрину добросовестного использования или вообще заявляют, что их модели создают совершенно новые и уникальные произведения.
Промышленность
Промышленность в основном получает пользу от внедрения решений на базе ИИ и использования больших данных. Компании оптимизируют цепочки поставок, управляют запасами, прогнозируют спрос и повышают качество продукции. По некоторым подсчетам к 2030 году большие данные в промышленности дополнительно принесут около 1,8 трлн рублей, а рост рынка составит 4-5%.